📰 | 공항 보안 검색대에서 어떻게 승객들의 대기시간을 줄여줄 수 있을까?

 

'보안 검색대 대기 시간 5분' 빅데이터로 실현하는 두바이 공항의 꿈

 

“우리는 백 스테이지에서 데이터를 공유하고 애플리케이션을 통해, 혹은 스플렁크와 같은 플랫폼을 통해 유의미한 데이터를 제공하는 프로젝트를 시작하였다. 그리고 이 모든 것은 웹 페이지를 통해 단일한 대시보드에 로그인함으로써 접근할 수 있게 된다”라고 이빗슨은 설명했다.

 

보안 검색대에서 대기 시간을 줄이기 위한 프로젝트는 이빗슨이 가장 속속들이 이해하고 있는 프로젝트이다. 천장에 설치한 센서와 3D카메라의 데이터를 소화하여 실시간으로 대기 시간을 측정하고, 여기에 과거 데이터를 더해 고객 규모를 예측할 수도 있다.

이 데이터를 공항 운영 직원들에게 전달하고, 스태프 앱을 통해 이용객이 몰리는 시간에 알림을 띄우게 함으로써 두바이 공항은 대기 시간을 줄이고 운영 프로세스를 더욱 효율적으로 만들 수 있게 되었다.

두바이 공항의 보안 직원들은 공항 직원이 아니라 경찰 소속이다. 두바이 공항 측은 공항 직원 외의 고위급 간부에게 대시보드에 접근할 수 있게 했다. 이 점은 모든 공항 보안 직원들이 모니터를 통해 승객 수를 파악할 수 있게 하였던, 개트윅 공항에서의 프로젝트와 다른 점이었다.

스플렁크 사용 이후, 두바이 공항의 보안 검색 대기 시간은 거의 절반 가까이 줄어 들었으며 관련 공항 운영 프로세스 역시 평균 8분에서 4분으로 그 속도가 훨씬 빨라졌다.

 

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두바이 공항 검색대의 활용 데이터

• 실시간 대기 시간, 과거 고객 규모
  • 이용객이 몰리는 시간 예측
  • →결과 : 평균 4-8분 대기시간 단축
• 인원을 언제 얼마나 배치해야할지에 최적화된 데이터 같다. 한국의 경우엔 이미 승객이 몰리는 시간을 예측하고, 해당 시간에 더욱 많은 인원을 배치하여 효율적으로 대기시간을 줄이고 있다.

위와 다른 데이터가 필요하다.

판독요원, 개봉요원들의 업무시 수집할 수 있는 데이터 중 어떤 것을 수집할 수 있을까?

1. 금지 물품 탐지 데이터: X-ray 기기를 통해 탐지된 반입금지 물품의 종류와 빈도를 분석

2. 탐지 속도 및 정확도 데이터: 탐지 후 가방 판독 및 개봉에 걸리는 시간

3. 승객 프로필 데이터: 빈번히 문제가 발생하는 승객 유형(국가/성별/나이) 및 시간대

4. 보안 요원 작업 데이터: 요원의 업무 부하와 대기 시간, 그리고 해당 구역별 처리 속도

• 유저의 입장에서 데이터 활용방안
  • 1. 어떤 물품이 언제 많이 발견되는지 미리 인지 / 빠른 조치 가능
  • 2. 개봉에 걸리는 시간이 많은 유형의 경우 승객들은 특정 시간대에 대기 시간이 적은 구역으로 안내
    • 이 유형을 어떻게 파악할지는 모르겠음
  • 3. 어떤 승객 유형이 어떤 시간대에 문제가 많이 발생하는지 미리 인지 / 빠른 조치 가능
  • 4. 요원의 업무가 적절히 분배되었는지 파악하여 승객의 유입이 균등하게 배분될 수 있도록 유도 / 업무처리가 딜레이되는 요원을 파악하여 적절한 조치 가능