📰 | AI 검색 생태계 전쟁의 시작(SKT•뤼튼•KT•카카오•구글•MS•네이버•다음)

스압주의..

💛 : 협력

🖤 : 한국형 AI검색 서비스의 미래지향점

 

| SKT, 뤼튼, KT, 카카오

인공지능(AI)을 활용해 ‘넥스트 네이버’를 꿈꾸는 IT 기업들 사이에서 경쟁이 치열하다.
챗GPT를 기반으로 한 기업들뿐 아니라 자체적인 생태계 구축에 나선 기업들도 많다. 과거와 달리 신속한 기술 개발과 비즈니스 모델 구축이 가능해지면서 AI 포털을 염두에 두고 AI 생태계 전쟁에 돌입한 것이다. 이러한 동향은 응용 프로그램 인터페이스(API) 연동과 플러그인(plugin)서비스의 발전 덕분이다.

AI 생태계 경쟁, IT 기업들의 '넥스트 네이버' 꿈

| SKT

SK텔레콤은 ‘K-AI 얼라이언스’를 선언하여 11개 업체와의 협력을 진행 중이다. 최근에는 서비스형 로봇인 씨메스, 산업용 AI 플랫폼인 마키나락스, AI 개발용 클라우드인 프렌들리AI, 감성 AI인 스캐터랩 등과 추가로 협력했다. 씨메스는 SKT가 2대 주주이며, 기업을 대상으로 구독형 서비스 로봇 모델도 추진 중이다. 마키나락스는 SKT 출신의 창업자들이 이끄는 회사다. 지난 16일에는, 유영상 SKT 사장을 비롯한 K-AI 얼라이언스 대표들이 미국 실리콘밸리를 찾아 글로벌 AI 생태계 선도를 위한 사업 협력 강화 방안을 논의했다. 유영상 SKT 사장은 “한국을 대표하는 AI 플레이어들과 ‘AI 동맹’을 강화해 글로벌 시장에서의 성장을 이끌어갈 수 있는 기반을 마련한 것에 기쁘다”고 밝혔다.

 

| 뤼튼테크놀로지스

뤼튼테크놀로지스는 생성형 AI 시대 네이버가 목표다. 다양한 분야의 AI 플러그인 플랫폼을 개발 중이다. 예를 들어, 뤼튼에서 여행 일정을 검색하면 마이리얼트립과 연동된 데이터를 제공하는 서비스를 제공한다. 금융(하나금융·KB금융), 이커머스(지마켓), 부동산(직방), 여행(마이리얼트립), 의료(닥터나우·강남언니), 법률(로앤굿), 숙박(올스테이) 등과 손잡고 있다.

(SKT와 뤼튼의 생태계 모델은 차이가 있다. SKT는 B2B와 B2C 모두가 타깃이나, 뤼튼은 당장은 B2C에 집중하는 모양새다. SKT는 로봇이나 클라우드 등 기술 기업과의 제휴에 관심인데 반해, 뤼튼은 특정 애플리케이션 분야에서 강한 기업들과의 제휴에 집중하고 있다.)

| KT
KT는 자체 초거대 모델인 ‘믿음’을 활용하여 AI 인프라, 하드웨어, 소프트웨어 등을 클라우드로 제공하는 사업을 추진 중이다. 국내 스타트업인 리벨리온과 AI 반도체 분야에서 협력을 맺기도 했다.

| 카카오 (투트랙 전략 SKT-카카오 닮은 꼴)
카카오도 하반기 코GPT 출시와 함께 다른 생성형 AI와의 제휴를 모색 중이다. 최근에 카카오는 AI 계열사인 카카오브레인에 각자대표제를 도입했다. 김일두 대표는 AI 선행 연구를 담당하고, 김병학 대표는 AI 버티컬 서비스 개발을 맡는 모델이다.

(이는 SK텔레콤이 최근 조직 개편을 통해 선언한 ‘자체 개발과 글로벌 협력’이라는 투트랙 전략을 밝힌 점과 유사하다. SKT는 에이닷 고도화를 맡을 AI서비스 사업부장에 김용훈 전 에이닷추진단장, 글로벌·AI 테크 사업부장에 정석근 전 네이버 클로바 총괄을 각각 선임했다.)

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| 해외 시장 경쟁 | Google vs. MS

[AI 검색전쟁] ⑥ 에필로그 - AI타임스

“AI 기능 본격 접목” 구글 검색 완전히 바뀐다

구글은 지난달 10일 I/O 2023 연례 개발자 회의에서 검색엔진 기술 관련 대대적인 개편을 발표했는데요. 구글은 2월에도 MS가 오픈AI의 AI 챗봇 ‘챗GPT’로 구동되는 자체 AI 검색엔진인 ‘빙(Bing)’을 공개하자 AI 챗봇 ‘바드(Bard)’를 급히 내놓은 적이 있습니다. 당시에는 바드가 이벤트에서 오답을 말하는 바람에 망신을 당하기도 했었지요. 

이번 구글 I/O 2023 행사는 구글이 작심하고 준비한 반격이었습니다. 하지만 이번에도 MS가 선수를 쳤습니다. 구글 행사 이틀 전에 빙 챗봇의 광고 전략을 발표한 것입니다. 하루 전에는 빙 챗봇을 대기 없이 누구나 쓸 수 있도록 공개하기도 했습니다.

아무튼 이번 구글 발표만 보자면 '메자이 프로젝트(Project Magi)'라고 명명한 구글 검색 경험은 완전히 새로운 AI 기반의 구글 검색 엔진입니다.
이를 위해 차세대 대규모 언어 모델인 ‘팜2(PaLM2)’ 기반의 새로운 AI 챗봇 ‘바드’를 우리나라를 포함해 세계 180개국에 전면 개방했습니다. 몇 년 전 정보에서 멈춘 챗GPT와는 달리 최신 정보를 바로바로 반영해 알려주는 것도 장점입니다.

구글이 추구하는 검색 엔진의 미래는 명확해 보입니다. 검색 엔진에 AI를 접목해 시각적이고 간단하면서도 개인적이고 사용자 친화적인 검색 경험을 제공하겠다는 것입니다.
검색은 구글의 황금 거위입니다. 회사 총 연간 수익의 절반 이상을 창출합니다. 구글은 결코 가만히 앉아 MS가 핵심 사업을 방해하도록 내버려두지 않을 것입니다. 구글은 20년 간의 검색엔진 데이터를 보유하고 있으며, 이는 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 타의 추종을 불허하는 정보 저장소입니다. MS가 먼저 움직였지만 그것이 전쟁에서 이길 것이라는 의미는 아닙니다. 사용자는 ‘구글링’ 습관을 쉽게 잃지 않을 것입니다.

한국어에 특화된 AI 검색엔진은 기회다

한국어에 특화된 AI 검색엔진이 어떻게 발전할지도 변수입니다. 구글 바드는 공식적으로 한국어를 지원하지만 챗GPT 같은 경우엔 한국어로 물을 때와 영어로 물을 때 답변의 질이 다릅니다. 한국어 데이터를 많이 습득하지 못한 탓이죠. 반면 우리나라 기업에는 기회입니다. 네이버가 오는 7월 내놓을 ‘서치GPT’와 카카오가 올해 하반기 내놓을 ‘코챗GPT’가 그런 제품입니다. GPT의 장점을 가지면서 한국어로 된 정보에 더 능통할 것으로 기대됩니다.

>>🤔단기적으로는 OK, but 장기적으로 봤을 땐, 과연..?

 

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| 네이버 AI 검색 챗봇 서비스, 큐

네이버, AI 검색 챗봇 서비스명 ‘큐:’ 확정…이르면 내달 공개

챗GPT·바드 韓 시장 군침 흘리는데...네이버 AI 챗봇 '큐:', 강점은? - 테크M

챗GPT 뛰어넘는 정확도 관심..."우물안 개구리 안돼"

전문가들은 네이버의 AI 챗봇이 '우물안 개구리'가 되서는 안된다고 입을 모은다. 네이버 등 국내 검색엔진이 자신하는 한글 특화 서비스의 강점이 약해지고 있다는 점을 지적하면서다. 챗 GPT-4는 한국어 정확도가 80%에 육박할 정도로 성능이 개선되고 있다. 구글도 영어 이외 바드의 첫 추가 지원 언어로 한국어를 택하며 적극적인 지원에 나서고 있다. 바드가 구글 검색 데이터를 지속 가져온다는 점도 변수다. 이미 구글의 한국 검색 점유율은 30%까지 올라왔다.

이에 차별점으로 '정확도'를 내세워야 한다는 분석이다. 생성형 AI가 안고 있는 환각과 편향성 등을 잘 극복하는게 과제로 꼽힌다. 실제 구글의 경우, 지난 2월 바드의 오답 하나로 천문학적인 금액을 허공으로 날려버렸다. 구글 모기업 알파벳의 시가총액 1060억 달러(약 134조원)가 하루에 증발했다.

더 나아가 'AI 세계대전'이 격화하는 상황에서, 생존을 위해선 국내 시장을 벗어난 경쟁에 본격 나서야 한다는 게 전문가들의 조언이다. 김진형 카이스트 명예교수는 "결국 생존하기 위해선 우리 기업도 글로벌 시장에 도전해야 한다. 버티컬(특화) 서비스가 전략이 될 것"이라고 했다. 최경진 한국인공지능법학회장은  "우리도 한국어 데이터뿐만 아니라, 다양한 국가 데이터를 학습시켜 '제너럴'과 '글로벌'을 함께 지향해야 한다"고 강조했다.

 

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| 다음

스탭 빨라진 다음CIC, AI 검색 신시장 개척도 속도낸다

다음CIC의 AI 검색 서비스에는 관계사 카카오브레인이 개발중인 ‘코GPT 2.0’을 적용할 가능성이 크다. 코GPT 2.0은 한국어 특화 AI 언어모델 코GPT를 고도화한 버전으로 오는 하반기 발표가 예정됐다. 
다음은 CIC로 바뀐 후 신속해진 경영 결정을 통해 주요 사업 개편을 빠르게 추진하고 있다. 이달 초 다음뉴스의 새로운 댓글 서비스 ‘타임톡’ 베타 버전을 시작했고, 다음과 카카오 메일 서비스는 편의성 중심으로 개편했다. 다음카페에는 오픈형 커뮤니티 공간인 ‘테이블’을 도입했다.

일련의 변화가 다음CIC 설립 한 달만에 추진된 것으로, 업계에서는 독립법인처럼 자율권이 생겨 신속하고 효율적인 의사결정을 할 수 있었기에 가능했을 것으로 분석했다. 따라서 이같은 경영기조가 이어진다면 검색 사업에서도 AI 기술 접목으로 지각변동중인 시장 변화 흐름에 적절히 편승하며 새로운 도약의 발판을 마련할 수 있을 것으로 전망했다.

 

 

 

 

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AI 시대에서 협력은 최선이다.

 SKT, 뤼튼, KT, 카카오, 다음 모두 협력하며 다음 스탭을 준비하고 있다. AI 생태계를 선점하기 위한 기업들의 합종연횡은 갈수록 치열해질 전망이다. 초거대 AI 시대에서는 스티브 잡스가 말한 것처럼, 창조보다는 기존의 경험을 기반으로 새로운 것과 연결하는 능력이 더욱 중요하기 때문이다. 기존에는 개발자들이 배달 앱을 만들려면 지도 데이터를 개발해야 했지만, 지금은 네이버나 구글의 API를 활용할 수 있는 것과 마찬가지다. 이러한 경향은 생성형 AI 시대에 더 확대될 것으로 보인다.

 

단기적으로는 한국어에 특화된 AI 검색엔진, 장기적으로는 정확도

 한국 기업은 단기적으로는 한국어에 특화된 AI 검색엔진에 몰두해도 좋지만, 그것이 장기적인 관점에서의 해답은 아니다. 챗 GPT-4는 벌써 한국어 정확도가 80%에 육박하며 계속해서 개선되고 있다. 또한 구글의 한국 검색 점유율은 30%에 달한다. 단지 '한국어에 특화된', '한국인에게 익숙함'으로만 바라본다면 장기적으로 시장에서 밀릴 것이다. AI 검색 엔진에서 가장 중요한 것은 정확도다. 구글이 2월에 바드를 급하게 내놓았다가 이벤트에서 오답을 말하는 바람에 약 134조원의 천문학적인 금액에 허공으로 날아갔다. 

 단기적으로는 한국어 정확도를 높이고, 한국(아시안)사용자에게 익숙한 인터페이스를 제공함으로 유저를 후킹한 후, 계속해서 정확도를 높이며 락인시켜야할 것 같다.