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👩🏻🏫 AI 서비스기획 - AI 서비스 기획 기초 용어👩🏻🏫강의 워크샵/AI 시대, PMPO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무 2024. 12. 16. 00:05
Part1. AI 서비스기획 기초_CH04. 서비스 기획의 이해 01. 서비스 기획 기초 용어MVP와 제품 개발 초기 단계MVP- MVP만 빠르게 시장에 런칭하여 피드백을 받아 개선점을 빠르게 도출 & 반영PRD- 왜 이 기능이 필요한지 구체적이고 세세하게 작성된 문서- 고객을 위해서 서비스를 만들기 때문에, 이해하는 것이 서로 다름제품 로드맵(Product Roadmap)- ex. 처음엔 MVP만을 배포하며 피드백을 받아 AI딥러닝을 통해 개선한다. PRD와 스토리매핑의 연계PRD가 스토리에 연결되어야 하며, 완전히 일치되어야 한다.PRD에 있지만 스토리매핑에 없음 = 요구사항 누락PRD에 없지만 스토리매핑에 있음 = 개발범위 아닌 사항 개발 MVP1. 빠른출시- 최소한의 기능으로 빠르게 제품 ..
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👩🏻🏫 AI 서비스기획 - AI 서비스 기획의 이해👩🏻🏫강의 워크샵/AI 시대, PMPO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무 2024. 12. 9. 00:23
Part1. AI 서비스기획 기초_CH03. AI 서비스 기획의 이해 01. 지식 근로의 시대 & 서비스 기획자의 역할지식 근로자란?물리적인 노동이 아닌 지식과 정보를 바탕으로 일하는 근로자(피터 드러커_1959)- 당시 1960년대 물리적 노동에 익숙한 근로자들에게는 혁신적인 개념물리적 노동- 시간 베이스, 균일한 산출물, 기계적 수행, 수동적(의사 결정권 없음)- 업무 산출물이 손으로 만질 수 있는 유형적 제품(물건의 공급보다 수요가 많아서 마케팅 필요없이 만들면 팔리는 시대였음)지식 노동- 지식 베이스, 비균일한 산출물, 창조적 수행, 능동적(의사 결정권 있음)- 문제를 해결하는 역할을 주로 하며, 과거와 다르게 수요보다 공급이 훨씬 많기 때문에 니즈를 정확히 파악해야함- 업무 산출물이 다소 모호..
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👩🏻🏫 AI 서비스기획 - AI의 이해👩🏻🏫강의 워크샵/AI 시대, PMPO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무 2024. 12. 8. 23:17
Part1. AI 서비스기획 기초_CH02. AI의 이해 01. 인공지능이란 무엇인가AI란?사람과 함께 협업하여 귀찮은 일을 대신 해주는 것AI는 완전 무결하다.(?)- but, 학습 데이터가 모자라서 AI가 다른 데이터를 끌어와 거짓말을 하는 경우가 있음- 무결해질 때까지 학습을 시키는 것실제 AI모델을 구축할 때는 어린아이에게 알려주듯 하나씩 알려줘야 한다.데이터 분류기, 패턴 예측기- 원인 결과를 따지는 것 보다는, 패턴을 학습하여 새로운 데이터를 패턴으로 판단함수학적 분석에 기반한 결과도출판단 기준이 되는 데이터가 매우 중요하다- 데이터의 질과 양이 확보되어야 함- 좋지 않은 데이터로 학습하면, 절대 좋은 결과를 얻을 수 없음 인공지능의 역사1세대 인공지능짧은 시간내 암호해독, 정보탕색, 추론..
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📗 | AI지식_기계 번역📒 북 스터디/비전공자도 이해할 수 있는 AI지식 2024. 11. 11. 00:44
비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 - 6. 외국어를 몰라도 파파고만 있다면인간의 언어를 기계가 학습하기 어려운 이유1. 역사와 유행에 따라 무작위로 생겨나는 규칙신조어가 생겨나며 계속 확장함어떤 특정한 규칙을 따라 과학적인 방식으로 발전하지 않음2. 수많은 오류일상적인 대화엔 문법에 맞지 않는 오류가 있음그럼에도 대화가 가능한 것은, 우리 뇌가 웬만한 오류를 보정하고 이해하기 때문3. 언어의 모호성같은 발음을 지닌 단어가 여러 뜻을 갖는 경우가 있음앞뒤 문장과 전체적인 맥락을 살펴봐야 정확한 이해가 가능함 기계 번역(Machine Translation)의 역사인간이 사용하는 언어를 컴퓨터를 사용해 다른 언어로 번역해내는 일1. 규칙 기반 기계 번역(Rule-Based Machine Tran..
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📗 | AI지식_ 스마트 스피커📒 북 스터디/비전공자도 이해할 수 있는 AI지식 2024. 10. 27. 04:23
비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 - 5. 스마트 스피커-시리는 쓸모 있는 비서가 될 수 있을까 애플 시리, 음성인식 비서의 시대를 열다스탠퍼드대학교에서 시작된 민간연구소 SRI인터네셔널의 연구프로젝트일부 연구원이 독립해 스타트업 SIRI 창업초반 : 음성인식 기능이 없는 챗봇 형식음성인식 기능을 도입하고 2011년 아이폰4s에 정식 탑재잡스의 사망으로 SIRI팀 대부분은 애플을 떠나 비브랩스를 설립해 빅스비 제작 아마존 알렉사, 스마트 스피커의 시대를 열다스마트 스피커라는 카테고릴르 처음 만든 회사 : 아마존알렉사(Alexa)2014년, 최초의 스마트 스피커 Echo출시에코의 호출어를 알렉사Alexa로 결정 음성인식, 목소리를 알아듣다웨이크업(Wake-up)음성을 서버..
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📗 | AI지식_ 검색엔진📒 북 스터디/비전공자도 이해할 수 있는 AI지식 2024. 10. 20. 03:57
비전공자도 이해할 수 있는 AI지식 - 4. 검색엔진-구글이 세상을 검색하는 법 검색엔진의 등장검색 서비스는 국가를 가리지 않고 가장 인기있는 1등 인터넷 서비스초기디렉토리 형식 : 사람이 직접 키워드 주제별 정리장점 : 정확함단점 : 인터넷의 성장속도가 지나치게 빠르기 때문에 수동으로 정리하는 데는 한계가 생김→ 편집된 디렉토리 형식 보다는 검색엔진이 더욱 주류가 됨 엄청난 돈을 벌어들이다초기 인터넷 광고신문 광고와 유사사이트에 배너를 노출하고 노출 횟수에 따라 가격 책정검색엔진 시장이 흐름을 주도하며 검색광고 도입항상 동일한 광고가 노출되지 않고 쿼리에 적합한 광고를 매번 다르게 보여주는 타깃 마케팅 진행사용자 피드백을 기반으로 광고료를 산정하는 CPC(Cost Per Click)방식 도입..
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📗 | AI지식_ 자율주행📒 북 스터디/비전공자도 이해할 수 있는 AI지식 2024. 10. 13. 23:56
비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 - 3. 자율주행-테슬라가 꿈꾸는 기계 자율주행의 시작, 다르파 그랜드 챌린지자율주행 차량 경주초기 다르파 그랜드 챌린지 : 사막에서 대 실패를 겪음다르파 : 혁신적인 연구를 후원하는 미국의 정부 기관 자율주행차 스탠리가 우승한 비결은?첫번째 경기와 다른 점AS-IS : GPS에 따라 정해진 경로를 주행하는 데에만 집중TO-BE : 경로 탐보다는 지형을 인식하는 기능에 집중스탠리의 문제 해결데이터에서 부터 규칙을 찾아나가는 머신러닝 활용스탠리를 사람이 직접 운전하여 라이다로 자동차 주변 측정ex. 라이다가 장애물 발견하면 그 위치를 장애물을 설정하고 , 바깥쪽은 미확인 구역으로 설정수많은 규칙을 일일이 프로그래밍 하는 것이 아니라 인간에게 운전을 가르치는 것과..
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📰 | 공항 보안 검색대에서 어떻게 승객들의 대기시간을 줄여줄 수 있을까?📰 앗티끌 스터디 2024. 9. 30. 15:59
'보안 검색대 대기 시간 5분' 빅데이터로 실현하는 두바이 공항의 꿈두바이 공항이 방대한 분량의 공항 운영 데이터를 활용해 보안 검문부터 화장실 이용에 이르기까지, 공항 전반의 고객 서비스 품질을 높인다는 계획이www.ciokorea.com “우리는 백 스테이지에서 데이터를 공유하고 애플리케이션을 통해, 혹은 스플렁크와 같은 플랫폼을 통해 유의미한 데이터를 제공하는 프로젝트를 시작하였다. 그리고 이 모든 것은 웹 페이지를 통해 단일한 대시보드에 로그인함으로써 접근할 수 있게 된다”라고 이빗슨은 설명했다. 보안 검색대에서 대기 시간을 줄이기 위한 프로젝트는 이빗슨이 가장 속속들이 이해하고 있는 프로젝트이다. 천장에 설치한 센서와 3D카메라의 데이터를 소화하여 실시간으로 대기 시간을 측정하고, 여기에 과거 ..