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Part1. AI 서비스기획 기초_CH04. 서비스 기획의 이해 01. 서비스 기획 기초 용어MVP와 제품 개발 초기 단계MVP- MVP만 빠르게 시장에 런칭하여 피드백을 받아 개선점을 빠르게 도출 & 반영PRD- 왜 이 기능이 필요한지 구체적이고 세세하게 작성된 문서- 고객을 위해서 서비스를 만들기 때문에, 이해하는 것이 서로 다름제품 로드맵(Product Roadmap)- ex. 처음엔 MVP만을 배포하며 피드백을 받아 AI딥러닝을 통해 개선한다.  PRD와 스토리매핑의 연계PRD가 스토리에 연결되어야 하며, 완전히 일치되어야 한다.PRD에 있지만 스토리매핑에 없음 = 요구사항 누락PRD에 없지만 스토리매핑에 있음 = 개발범위 아닌 사항 개발    MVP1. 빠른출시- 최소한의 기능으로 빠르게 제품 ..

Part1. AI 서비스기획 기초_CH03. AI 서비스 기획의 이해  01. 지식 근로의 시대 & 서비스 기획자의 역할지식 근로자란?물리적인 노동이 아닌 지식과 정보를 바탕으로 일하는 근로자(피터 드러커_1959)- 당시 1960년대 물리적 노동에 익숙한 근로자들에게는 혁신적인 개념물리적 노동- 시간 베이스, 균일한 산출물, 기계적 수행, 수동적(의사 결정권 없음)- 업무 산출물이 손으로 만질 수 있는 유형적 제품(물건의 공급보다 수요가 많아서 마케팅 필요없이 만들면 팔리는 시대였음)지식 노동- 지식 베이스, 비균일한 산출물, 창조적 수행, 능동적(의사 결정권 있음)- 문제를 해결하는 역할을 주로 하며, 과거와 다르게 수요보다 공급이 훨씬 많기 때문에 니즈를 정확히 파악해야함- 업무 산출물이 다소 모호..

Part1. AI 서비스기획 기초_CH02. AI의 이해  01. 인공지능이란 무엇인가AI란?사람과 함께 협업하여 귀찮은 일을 대신 해주는 것AI는 완전 무결하다.(?)- but, 학습 데이터가 모자라서 AI가 다른 데이터를 끌어와 거짓말을 하는 경우가 있음- 무결해질 때까지 학습을 시키는 것실제 AI모델을 구축할 때는 어린아이에게 알려주듯 하나씩 알려줘야 한다.데이터 분류기, 패턴 예측기- 원인 결과를 따지는 것 보다는, 패턴을 학습하여 새로운 데이터를 패턴으로 판단함수학적 분석에 기반한 결과도출판단 기준이 되는 데이터가 매우 중요하다- 데이터의 질과 양이 확보되어야 함- 좋지 않은 데이터로 학습하면, 절대 좋은 결과를 얻을 수 없음  인공지능의 역사1세대 인공지능짧은 시간내 암호해독, 정보탕색, 추론..